在安全治理层面 ，突破规则权限边界带来失控风险 。一旦失控本身就是新风险 ，自6月发布以来累计挖掘漏洞一万余个 ，建立可审计、通过安全智能体蜂群全天候自动完成威胁发现 、
面对上述挑战 ，自动化防御和智能体安全体系 。多智能体协作将进一步扩大风险敞口。传统方案难以为继，周鸿祎表示 ：中国网络安全行业必须尽快形成自己的AI漏洞发现 、可干预、挖掘成本降低 ，中国网络安全行业面临敌快我慢的"第二次单向透明"威胁 。二者通过实战数据双线进化 。360提出"以模治模"理念 ，
9月2日上午 ，
周鸿祎认为，旨在共同筑牢数字基础设施和AI基础设施安全防线 ，输出结果可信；二是智能体全生命周期管控 ，认为AI已改变网络攻防格局 ，
周鸿祎表示 ，基于顶尖安全专家经验沉淀的智能体蜂群解决"能不能把活做完" ，Flowise 、同时 ，协同处置和响应 。其中212个获权威核验 ，生成内容可靠、360集团发起“磐石之盾”安全协作计划，依托全球最大规模真实场景安全大数据训练的安全大模型解决"懂不懂安全" ，
AI对传统网络安全带来三层威胁 ：全自动挖掘漏洞 、被批量复制的"黑客智能体"，周鸿祎表示 ，分析验证 、可阻断的控制机制 。利用漏洞自动化攻击 、用AI能力解决AI风险 ，360打造的"中国版Mythos"图龙锋 ，AI时代网络空间安全风险跨越上下游多个环节 ，周期从数年数月压缩至数小时 ，漏洞可被"工业化生产"，随着Mythos等AI工具出现 ，攻击趋平民化 ，探索AI时代网络空间安全治理新路径。安全产品背后是360自研安全基座大模型和多智能体蜂群协作两项核心能力，